mcp yazıları.

mcp konusunda yayımlanan teknik inceleme, uygulama notu ve rehberler.
Gelecek yazılar için buradan fikir edinebilirsin.

Popüler konular

#.net #backend #c# #asp.net core #yazılım geliştirme #ai #architecture #software architecture #yazılım mimarisi #database

Arşivde ara

Aradığın notu bul.

Başlık, özet ve yazı içeriğinde tek yerden arayın.

Konu dizini

Tüm konular

#mcp yazıları

3 yazı
.NET Geliştiricileri İçin MCP Rehberi: AI Kod Asistanınızı Gerçek Araçlarla Güçlendirin
• 13 dk okuma • #.net

.NET Geliştiricileri İçin MCP Rehberi: AI Kod Asistanınızı Gerçek Araçlarla Güçlendirin

AI kod asistanlarıyla çalışırken yanlış API kullanımı, eski dokümantasyon ve eksik proje bağlamı gibi sorunlarla karşılaşabiliyoruz. MCP (Model Context Protocol), bu asistanların GitHub, NuGet, Microsoft Learn ve test araçları gibi harici kaynaklarla iletişim kurmasını sağlıyor. Bu yazıda .NET geliştiricilerinin günlük işlerinde kullanabileceği MCP sunucularını, hangi durumlarda tercih edilebileceklerini ve güvenlik açısından dikkat edilmesi gereken noktaları inceledim. Amacım her aracı kurmak değil, gerçekten işimize yarayanları seçebilmek.

Devamını Oku →
MCP vs API: Rakip Değiller, Farklı Problemleri Çözüyorlar
• 8 dk okuma • #mcp

MCP vs API: Rakip Değiller, Farklı Problemleri Çözüyorlar

MCP ve API çoğu zaman birbirine rakip teknolojiler gibi anlatılıyor ancak aslında farklı problemleri çözüyorlar. API'ler uygulamalar arasındaki iletişimi sağlarken MCP, yapay zeka modellerinin dış sistemlerdeki araçları keşfetmesini ve kullanmasını standartlaştırıyor. Bu yazıda iki yaklaşımın farklarını, birlikte nasıl kullanılabileceklerini ve özellikle backend mimarileri açısından nelere dikkat edilmesi gerektiğini ele alıyorum.

Devamını Oku →
AI Agent Geliştirmek Kolay ama Production'a Çıkarmak Zor
• 18 dk okuma • #ai

AI Agent Geliştirmek Kolay ama Production'a Çıkarmak Zor

Son dönemde herkes AI Agent geliştiriyor. Planner, Tool Calling, MCP, Multi-Agent... Demo ortamında her şey kusursuz görünüyor. Ama iş production'a geldiğinde işler değişiyor. Gerçek sorun modelin cevap vermemesi değil; aynı soruya farklı kararlar vermesi, tool'ların yarım sonuç döndürmesi, agent'ın sonsuz döngüye girmesi veya tek bir API'nin tüm akışı kilitlemesi. Bu yazıda, production'da en sık karşılaşılan dört AI Agent problemini .NET örnekleriyle ele alacağım. Ayrıca bu problemlerin neden oluştuğunu ve sistemi daha güvenilir hale getirmek için uygulayabileceğimiz basit ama etkili tasarım yaklaşımlarını paylaşacağım.

Devamını Oku →

Birlikte neler yapabiliriz?

Yazılım geliştirme, veri tabanı yönetimi, performans optimizasyonu, sistem mimarisi ve yapay zeka çözümleri hakkında daha fazlasını görmek isterseniz hizmetler sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Tüm Hizmetleri Gör Benimle İletişime Geç