AI Agent Geliştirmek Kolay ama Production'a Çıkarmak Zor
Son dönemde herkes AI Agent geliştiriyor. Planner, Tool Calling, MCP, Multi-Agent... Demo ortamında her şey kusursuz görünüyor. Ama iş production'a geldiğinde işler değişiyor. Gerçek sorun modelin cevap vermemesi değil; aynı soruya farklı kararlar vermesi, tool'ların yarım sonuç döndürmesi, agent'ın sonsuz döngüye girmesi veya tek bir API'nin tüm akışı kilitlemesi. Bu yazıda, production'da en sık karşılaşılan dört AI Agent problemini .NET örnekleriyle ele alacağım. Ayrıca bu problemlerin neden oluştuğunu ve sistemi daha güvenilir hale getirmek için uygulayabileceğimiz basit ama etkili tasarım yaklaşımlarını paylaşacağım.
