04 / AI ve otomasyon

AI Entegrasyonu ve İş Akışı Otomasyonu

AI agent, RAG ve iş akışı otomasyonu fikirlerini küçük doğrulamalarla test edip güvenli üretim entegrasyonuna taşıma desteği.

AI entegrasyonu ve otomasyon
PROBLEM VE SONUÇ

Neyi birlikte çözüyoruz?

Bir AI demosunun çalışması, üretimde güvenilir olduğu anlamına gelmez. Veri erişimi, maliyet, gecikme, halüsinasyon, gözlemlenebilirlik ve insan onayı sınırları baştan ele alınmadığında otomasyon yeni riskler üretir.

Beklenen sonuç: Önce ölçülebilir bir PoC ile doğrulanmış kullanım alanı; başarılıysa veri güvenliği, maliyet takibi, gözlem ve insan onayı içeren kontrollü bir üretim akışı.

KAPSAM

Çalışmanın içinde neler var?

  • Mevcut ürüne AI özellikleri ekleme
  • Agent ve RAG kullanım alanları
  • Tekrarlanan iş akışlarını otomatikleştirme
  • Veri güvenliği ve gözlemlenebilirlik
  • İnsan onaylı karar sınırları
DOĞRU EŞLEŞME

Kimler için uygun?

  • Somut bir iş akışında süre veya kalite sorunu yaşayan ekipler
  • Kurumsal veriden kontrollü yanıt üretmek isteyen ürünler
  • Fikri küçük bir PoC ile doğrulamak isteyen kurumlar

Uygun olmadığı durumlar

  • Başarı metriği olmayan genel amaçlı chatbot fikirleri
  • İnsan denetimi gerektiren kritik kararları tamamen modele bırakmak isteyen akışlar

Çalışma biçimi

Küçük, doğrulanabilir adımlarla ilerleriz

01

Kullanım alanı, risk ve başarı metriğini seçme

02

Küçük veri setiyle PoC ve temel karşılaştırma

03

Güvenlik, maliyet ve hata davranışını sınama

04

Başarılıysa gözlemlenebilir üretim entegrasyonu

Teslimatlar

Çalışma sonunda ne kalır?

  • Kullanım alanı ve risk değerlendirmesi
  • Çalışan PoC veya entegrasyon dilimi
  • Değerlendirme ölçütleri ve sonuç özeti
  • Üretim için güvenlik, izleme ve insan onayı planı